Sitzung an der Universität Wuppertal bei Prof. Anton Kummert im September 2024

 

Liebe Mitglieder der ITG-Fachgruppe „Signalverarbeitung und maschinelles Lernen“,

hiermit lade ich Sie zur nächsten Sitzung unserer Fachgruppe ein, die am Freitag, dem 27. September 2024, in Präsenz in Wuppertal stattfinden wird. Unser Gastgeber wird Prof. Dr. Anton Kummert sein, Leiter des Lehrstuhl für Allgemeine Elektrotechnik und Theoretische Nachrichtentechnik der Bergischen Universität Wuppertal. Er lädt zusammen mit Prof. Tobias Meisen, dem Sprecher des interdisziplinären Zentrums „Machine Learning and Data Analytics“ (IZMD) ein. Einen vorläufigen Ablauf finden Sie weiter unten.

Das Treffen am Freitag, den 27.9.2024 findet an folgender Adresse statt:

Bergische Universität Wuppertal
Campus Freudenberg
Rainer-Gruenter-Str. 21
Hörsaalgebäude FZH
D-42119 Wuppertal
Raum: FZH 3

Hier noch ein Link zur Anreise. Kostenlose Parkplätze sind in großer Zahl vor dem Hörsaalgebäude FZH vorhanden. Hauptbusverbindung zwischen Hauptbahnhof (Busbahnhof) und Campus Freudenberg: Linie 603.

 

Hotelvorschläge

Unser Gastgeber empfiehlt uns folgende Hotels:

  • Flemings Hotel Wuppertal-Central (Döppersberg 50, 42103 Wuppertal - Zugang zur Bahn)
  • Holiday Inn Express - Wuppertal – Hauptbahnhof (Wall 39, 42103 Wuppertal)
  • Vienna House Easy by Wyndham (Auf dem Johannisberg 1, 42103 Wuppertal)

 

Kurzvorträge

Sollte jemand planen einen Kurzvortrag zu halten, so wäre ich dankbar, wenn Sie dies bis zum 01.09.2024 durchgeben könnten. Sie können dies mittels des Anmeldeformulars tun.

 

Gemeinsames Abendessen am Tag vor dem Treffen

Am Abend vor unserer Sitzung, d.h. am Donnerstag, 26.9.2024, treffen wir uns um 18:30 Uhr im Restaurant Brauhaus Wuppertal, Kleine Flurstraße 5, 42275 Wuppertal, Telefon 0202 255050. Bitte geben Sie bei der Anmeldung an, ob Sie planen, zum Abendessen dazu zu kommen. Das Restaurant liegt nahe an der Schwebebahnhaltestelle „Alter Markt“ (7 min Fußweg).

Anton Kummert, Tobias Meisen und ich würden uns freuen, Sie im September in Wuppertal willkommen heißen zu können.

Viele Grüße aus Kiel

Gerhard Schmidt

 

Besonderheiten

Die HENSOLDS Sensors AG hat seitens der zuständigen Ministerien die Vorgabe , dass Staatsbürger bestimmter Länder nicht auf das Firmengelände dürfen, unabhängig vom Anlass oder davon, was konkret gezeigt oder besprochen wird. Die betroffenen Staaten sind folgende:

  • Afghanistan (Islamische Republik Afghanistan)
  • Algerien (Demokratische Volksrepublik Algerien)
  • Armenien (Republik Armenien)
  • Aserbaidschan (Republik Aserbaidschan)
  • Belarus (Republik Belarus)
  • China (Volksrepublik China), ab 01.07.1997 einschließlich Sonderverwaltungsregion (SVR) Hongkong, ab 20.12.1999 einschließlich Sonderverwaltungsregion (SVR) Macau
  • Georgien
  • Irak (Republik Irak)
  • Iran (Islamische Republik Iran)
  • Kasachstan (Republik Kasachstan)
  • Kirgisistan (Kirgisische Republik)
  • Korea (Demokratische Volksrepublik Korea)
  • Kuba (Republik Kuba)
  • Laos (Demokratische Volksrepublik Laos)
  • Libanon (Libanesische Republik)
  • Libyen (Staat Libyen)
  • Moldau (Republik Moldau)
  • Pakistan (Islamische Republik Pakistan)
  • Russische Föderation
  • Sudan (Republik Sudan)
  • Syrien (Arabische Republik Syrien)
  • Tadschikistan (Republik Tadschikistan)
  • Turkmenistan
  • Ukraine
  • Usbekistan (Republik Usbekistan)
  • Vietnam (Sozialistische Republik Vietnam)

 

Programm:

Uhrzeit Details
Hörsaal FZH3
Ab 08:30 Uhr Eintreffen
09:00 Uhr Begrüßung seitens der Fachgruppe (Gerhard Schmidt)
09:10 Uhr Begrüßung seitens des Lehrstuhl für Allgemeine Elektrotechnik und Theoretische Nachrichtentechnik (Anton Kummert) und des Interdisziplinären Zentrums für "Machine Learning and Data Analytics (IZMD)" (Tobias Meisen)
09:30 Uhr Effiziente Bewertung von neuronalen Netzen durch Few-Cost Proxies (Kevin Kollek)
10:00 Uhr Lernen diskreter Repräsentationen aus kontinuierlichen industriellen Sensordaten: Ein VQ-VAE-Ansatz für die Qualitätsvorhersage (Yannik Hahn)
10:30 Uhr Kaffeepause
10:55 Uhr Effizienz durch automatisierte Schadensdetektion: Die Zukunft des Schienengüterverkehrs (Hasan Tercan)
11:25 Uhr Generierung von synthetischen Sonarbildern zur Augmentierung eines Klassifikationsdatensatzes (Yannik Steiniger)
11:55 Uhr Transfer Learning - Adaptierungen des Segment Anything Models (SAM) zur Geodatenverarbeitung und Flexiblen Bildsegmentierung (Adrian Bauer und Jan Krabbe)
12:25 Uhr Mittagspause
13:30 Uhr Demo zu Mobility-Themen im Foyer des Hörsaalgebäudes FZH
Gemeinsamer Gang zum Gebäude FZ und Aufteilung in 4 Gruppen
13:45 Uhr Demos / Laborführung im Gebäude FZ an 4 Stationen (im Wechsel)
Ca. 14:35 Uhr Kaffeepause
Ca. 14:45 Uhr Frühzeitige Förderung der akademischen Ausbildung durch praktische Lehrveranstaltungen im Bereich intelligenter IoT-Systeme (Lech Kolonko)
Ca. 15:15 Uhr Verabschiedung (Anton Kummert)